從純文組自學程式轉職到外商軟體工程師，沒有上資策會的系統性教學，純粹靠自己得意志力自學的。如果有想要轉職的人可以參考以下學習資源~對於我的背景可以瀏覽關於我

終於可以好好整理，想說整理一篇供大家參考

學習成本不到$1500搞定，大部分都✨免費✨

📍Python：

▫️YT彭彭的課程:第一次學python就是看完他的影片，淺顯易懂，大推!⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

▫️O’REILLY 精通Pyhton – 運用簡單的套件進行現代運算: 我不喜歡看書，所以我沒有看完~

▫️之後就都是邊coding邊學，網路資源很多

📍AI相關：

▫️YT李宏毅的機器學習2021: 這不用說了吧!寶可夢大師的課必看！⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

▫️TensorFlow與Keras – Python深度學習應用實務: 這本書很適合初學者，由淺入深教學+會提供程式範例。 ⭐️⭐️⭐️

▫️PyTorch ：官方文件

▫️簡單粗暴 TensorFlow 2 ：https://tf.wiki/zh_hant/

▫️論文：學習AI最重要的就是要會看論文，可以將經典paper看一看，YOLO 系列、Mask-Rcnn ⭐️⭐️⭐️⭐️

▫️Computer Vision: 碩班有修電機系的課

▫️ HuggingFace NLP Course: https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/zh-TW/chapter0/1.mdx

▫️HuggingFace AI Agent: https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction ⭐️⭐️⭐️

📍演算法:

陳蘊儂的線上課（現在YT已下架，但還是有管道可以找到）

📍資料結構：Udemy的課程

The Complete Data Structures and Algorithms Course in Python(https://www.udemy.com/course-dashboard-redirect/?course_id=2648040)

📍刷題：

▫️Neetcode : https://neetcode.io/

▫️Blind75: https://leetcode.com/problem-list/oizxjoit/

我只有刷這兩個，沒有打週賽。

📍PowerBI:

Microsoft 的課程：

https://microsoftlearning.github.io/PL-300-Microsoft-Power-BI-Data-Analyst

📍SQL：Udemy或是YT彭彭的課程

其實列這麼多，要轉職最重要的還是有熱情和毅力

希望這篇文章有幫助到大家！